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NoSQL架构实践经验--以NoSQL为辅

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本文章讲述了NoSQL架构实践经验--以NoSQL为辅.

经常有

朋友遇到困惑,看到NoSQL的介绍,觉得很好,但是却不知道如何正式用到自己的项目中。很大的原因就是思维固定在MySQL中了,他们问得最多的问题就是用了NoSQL,我如何做关系查询。那么接下来,我们看下怎么样在我们的系统中使用NoSQL。

怎么样把NoSQL引入到我们的系统架构设计中,需要根据我们系统的业务场景来分析,什么样类型的数据适合存储在NoSQL数据库中,什么样类型的数据必须使用关系数据库存储。明确引入的NoSQL数据库带给系统的作用,它能解决什么问题,以及可能带来的新的问题。下面我们分析几种常见的NoSQL架构。

(一)NoSQL作为镜像

不改变原有的以MySQL作为存储的架构,使用NoSQL作为辅助镜像存储,用NoSQL的优势辅助提升性能。

图 1 -NoSQL为镜像(代码完成模式) //写入数据的示例伪代码

//data为我们要存储的数据对象

data.title=”title”;

data.name=”name”;

data.time=”2009-12-0110:10:01”;

data.from=”1”;

id=DB.Insert(data);//写入MySQL数据库

NoSQL.Add(id,data);//以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库

如果有数据一致性要求,可以像如下的方式使用 //写入数据的示例伪代码

//data为我们要存储的数据对象

bool status=false;

DB.startTransaction();//开始事务

id=DB.Insert(data);//写入MySQL数据库

if(id>0){

status=NoSQL.Add(id,data);//以写入MySQL产生的自增id为主键写入NoSQL数据库

}

if(id>0&& status==true){

DB.commit();//提交事务

}else{

DB.rollback();//不成功,进行回滚

}

上面的代码看起来可能觉得有点麻烦,但是只需要在DB类或者ORM层做一个统一的封装,就能实现重用了,其他代码都不用做任何的修改。

这种架构在原有基于MySQL数据库的架构上增加了一层辅助的NoSQL存储,代码量不大,技术难度小,却在可扩展性和性能上起到了非常大的作用。只需要程序在写入MySQL数据库后,同时写入到NoSQL数据库,让MySQL和NoSQL拥有相同的镜像数据,在某些可以根据主键查询的地方,使用高效的NoSQL数据库查询,这样就节省了MySQL的查询,用NoSQL的高性能来抵挡这些查询。

图 2 -NoSQL为镜像(同步模式)

这种不通过程序代码,而是通过MySQL把数据同步到NoSQL中,这种模式是上面一种的变体,是一种对写入透明但是具有更高技术难度一种模式。这种模式适用于现有的比较复杂的老系统,通过修改代码不易实现,可能引起新的问题。同时也适用于需要把数据同步到多种类型的存储中。

MySQL到NoSQL同步的实现可以使用MySQL UDF函数,MySQL binlog的解析来实现。可以利用现有的开源项目来实现,比如:

MySQL memcached UDFs:从通过UDF操作Memcached协议。国内张宴开源的mysql-udf-http:通过UDF操作http协议。

有了这两个MySQL UDF函数库,我们就能通过MySQL透明的处理Memcached或者Http协议,这样只要有兼容Memcached或者Http协议的NoSQL数据库,那么我们就能通过MySQL去操作以进行同步数据。再结合lib_mysqludf_json,通过UDF和MySQL触发器功能的结合,就可以实现数据的自动同步。

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